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```python
import pandas as pd
sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.
# 훈련 데이터 로드
train_df = pd.read_csv("train.css")
test_model = transformed_dataset(
history=['history', 'default', 'stopwords', 'max_to_data', 'growth_country', 'boolean_rates', 'class_weights', '기타_토큰', 'tail_rating', 'value_score'],
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