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import numpy as npsklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.
nltk.corpus에서 중지어 가져오기
tqdm에서 wordnet 가져 오기
X_train, X_test, Y_TEST를 train로 임포트합니다.
# 훈련 데이터 로드
train_df = pd.read_csv('train.cspec.wordnet') # 텍스트 데이터를 토큰화
토큰화기 = 토큰라이저.텍스트_투_시퀀스(텍스트)
트랜스포머.fit_transformers(text, tokenizer=True, shuff
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