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2. 데이터 정리 및 정규화: 데이터를 정리하고 정규화하여 누락된 값을 채웁니다. 이를 통해 중복성을 줄이고 정확도를 높입니다.
3. 기능 엔지니어링: 기능 엔지니어링을 수행하여 누락된 값이 있는지 확인하고 필요한 경우 업데이트합니다.
4. 성능 최적화: 성능을 개선하기 위해 알고리즘을 최적화합니다. 여기에는 모델의 매개변수를 조정하거나 메트릭을 개선하는 것이 포함될 수 있습니다.
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