오티지티비 볼까?
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1. **데이터 수집 및 전처리:** 데이터를 정리하고 전처리하여 누락된 값을 채웁니다.
2. **필터링 및 정규화: 데이터 집합을 필터링하고 정규화하여 누락된 값이나 이상값을 제거합니다.
3. **특징 추출 및 엔지니어링: 특징 추출, 엔지니어링, 최적화 등 다양한 기법을 사용하여 데이터에서 인사이트를 추출합니다. 이를 통해 더 나은 의사 결정과 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
4. **머신 러닝 및 딥 러닝: 머신러닝 알고리즘은 패턴을 식별하고 예측하기 위해 대규모 데이터 세트에 대해 학습됩니다. 이를 통해 모델의 성능을 개선하고 보이지 않는 새로운 데이터에 대한 예측을 수행할 수 있습니다.5. **자연어 처리(NLP): NLP는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고, 해석하고, 생성할 수 있도록 하는 데 중점을 둔 인공 지능(AI) 분야입니다. 여기에는 기계 번역, 음성 인식, 텍스트 요약 등이 포함됩니다.6. **가상 현실(VR) 및 증강 현실(AR): VR 및 AR 기술은 몰입형
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3. **특징 추출 및 엔지니어링: 특징 추출, 엔지니어링, 최적화 등 다양한 기법을 사용하여 데이터에서 인사이트를 추출합니다. 이를 통해 더 나은 의사 결정과 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
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