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신규무료웹하드 링크: https://tinyurl.com/4aydhfza
#이러한 모든 기능을 구현하기 위해 몇 가지 추가 단계를 수행해야 합니다:
1. 필요한 라이브러리 가져오기
```python
임포트 판다를 PD로
import numpy as np
sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.
data = pd.read_csv("TF-IDF")
X = data["X"].apply(lambda x: x["Y"], y: y["Z"], z: z["H"]]
model = model.fit_transform(X, y, transform=True, random_state=42)
search_labels = searchLabel(columns=['Col1', 'Col2', 'Sear3', 'Error', 'Grade'])
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data = pd.read_csv("TF-IDF")
X = data["X"].apply(lambda x: x["Y"], y: y["Z"], z: z["H"]]
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